Корректное социальное функционирование. Требования к безопасному научному эксперименту Естественные модели формализации лежат и в основе математики, и в основе функционирования организма.

С математической (формальной) точки зрения первые пять моделей (модели подконтрольного пространства, манипуляции, ассоциации, множеств, логики) достаточны для жизнеобеспечения и размножения организма.

Использование шестой и седьмой модели создают не просто образ эквивалентности, как при ассоциации, а дает возможность проецировать образ на действие или свойства, связанные с действием, это еще не план, но уже и не ассоциация. Это то, что можно обозначить в собственном искусственном восприятии и реальном мире как след или Знак.

Восьмая и девятая модель дают возможность прогнозирования и не совершать действия, последствия которых непреодолимы для дальнейшего существования.

Таким образом мы можем сформулировать необходимые условия для применения той или иной модели на практике, в виде требований к безопасному научному эксперименту. Только модели, отвечающие всем условиям безопасного научного эксперимента, могут быть применимы на практике и только людьми, обладающими достаточными для этого корректными научными знаниями.

Современный уровень развития технологий не позволяет получать новые знания в результате ошибок. Это слишком опасная, не применимая в современных условиях стратегия поведения.

Современная хозяйственная деятельность может проводиться исключительно в рамках эксперимента.

Состав научного безопасного эксперимента:
1. Цель, планируемая для достижения
2. Формальное описание проводимых мероприятий и сбора данных
3. Проект
3.1. Проект создания
3.2. Проект эксплуатации
3.3. Проект утилизации
4. Периодичность и метод создания отчетов.
5. Место публикации и права доступа к информации.

Речь идет не о формальном соответствии названий разделов той или иной технической документации.
• Необходимо понять, что мы хотим и четко определить как мы оценим то, что получили в реальности.
• Необходимо выполнить принцип плана полного цикла, то есть создание, эксплуатация/проведение, утилизация с подробным описанием и оценкой влияния на окружающую среду и членов общества. • Научный безопасный эксперимент должен соответствовать современным знаниям технологий. Поэтому необходимо организовать автоматизированный сбор сведений о событиях, связанных с самим экспериментом и субъектами с ним контактирующими.

Современные технологии позволяют автоматически получать всю необходимую информацию. Человеку достаточно понимать, как это работает, чтобы формулировать и воплощать идеи в реальность.

Коммуникационное расположение людей, приносящих максимальный вред когнитивными искажениями

Вред в обществе приносят когнитивные искажения людей, когда они своими практическими действиями вмешиваются в природные экологические циклы, не имея достаточных знаний технологий, на которые влияют их действия.

Поэтому неосторожное обращение с опасными материалами людей, не имеющих об этом представления не менее вредно, чем сооружение, построенное с нарушением проектных требований, или нанесение ущерба окружающей среде неучтенное проектной документацией.

Однако максимальный вред общественным процессам наносят действия людей, препятствующие получению и распространению корректных знаний, это касается всех категорий: аппарата чиновников, представителей бизнеса, творчества и традиционных занятий, даже случайных прохожих. По прошедшим событиям мы знаем этих людей, где они живут, чем занимаются, какой вред принесли и какой вред продолжают приносить. Но важно предотвращать вред до того, как он нанесен.

В этом отношении необходима организация социальной обстановки, благоприятной для реализации когнитивных возможностей каждого человека в создании корректного нематериального актива, независимо от увлечений и рода занятий.

Современные технологии позволяют контролировать появление когнитивных ошибок, безопасно препятствовать участию субъектов в практической деятельности, в которой то или иное когнитивное искажение будет применено, оказывать помощь в получении корректных знаний и исправлении когнитивных искажений.

Изменения математики, вызванное игнорированием первичной модели формализации, применяемой на практике

Существующая современная математика игнорирует первичную модель автономного информационного функционирования, примененную при ее создании как формальной науки. Вследствие чего формальное представление и математический аппарат оказались оторванными от моделей, использованных для их получения.

Первичная модель используется на физиологическом уровне, поэтому она была не замечена, так как всегда существовала для субъекта, проводящего формализацию.

Однако когнитивная ошибка дистанцирования от понятия модели в представлении языка, численном представлении, геометрии и базирующихся на них других разделов математики на сегодняшний день привела к многочисленным противоречиям и неоднозначности в различных разделах математики.

В современной математике мы используем модель при написании условия задачи, однако отсутствие базовых моделей используемого математического аппарата, приводит к нарушению мышления и при нетривиальных задачах приводит к некорректным результатам.

Применение когнитивных ошибок бытового языка в формальной науке приводит к противоречивым и неисполнимым документам, имеющим разные толкования, исполнение которых с ожидаемым результатом − невозможно.

Использование логического вывода, обозначаемого как «объект» в качестве базового понятия языков программирования, привело к несовместимости кодов, необходимости создания новых кодов для решения новых задач, привязке математики к аппаратному исполнению вычислительных систем.

Мы столкнулись с ситуацией, когда не можем внести изменения, связанные с изменением наших представлений, не переписывая коды заново.

Непонимание того, что восприятие построено на представлении информации через свойства, привело к созданию дублированных многократно противоречивых массивов информации, исключающих достоверность и применимых исключительно для манипуляций людьми и асоциальных действий.

Эти когнитивные ошибки формализации и вызванные ими последствия исправляет применение первичной модели автономного информационного функционирования в основах формальной науки.

Причем эта модель действительна не только для человека разумного, но и для широкого круга живых организмов из разных царств.

Исследуя первичные модели формализации (первичной модели автономного информационного функционирования) мы можем исправить проблему некорректности формализации и когнитивных искажений уже сегодня.

Математика — это формальная наука, представляющая собой формальные модели доступные для создания и использования в рамках физиологии организма.

Предметом математики являются модели свойств субъективного взаимодействия организма с окружающим пространством.

Формальный – существующий в рамках моделей, то есть допущений о неизменности принятых для модели положений / условий.

Наука – описание, не допускающее преднамеренных искажений.

Настоящие положения сформулированы с учетом физиологии организма. Принятие первичной модели делает математику наукой по формированию и использованию моделей.

Использование формальной логики в рамках понятия «модель», позволяет пользоваться понятиями «корректное мышление» и «достоверные данные».

Представление информации через свойства подразумевает использование обязательных реквизитов пространственно−временного представления (континуума) путем присвоения обязательных атрибутов – «автор» и «время». Само же содержание – текущая модель – представлена как зависимость, состоящая из родительских моделей.

Представление информации через свойства позволяет создавать и пользоваться корректными языками создавая группы моделей, отвечающие требованиям необходимости и достаточности, не противоречащие другим семантическим концепциям.

Представление информации через свойства позволяет сделать автоматизированные системы универсальными с точки зрения использования, а хранимую информацию сделать пригодной для технического учета, справочного использования, анализа и проведения научных исследований.

Представление информации через свойства раскрывает возможности искусственного интеллекта, ограниченные сегодня тем же объектно−ориентированным подходом.

Естественные модели формализации помогут гармонизировать учебные планы с физиологией и развитием обучаемых.

И, конечно, мы получим новый уровень робототехники.

Даже по результатам этой работы можно однозначно сказать, что в программах обучения отсутствуют раздел формализации речи и концепции создания знаков, теория множеств должна изучаться до разделов связанных с счетом, каждый раздел связанный с численным представлением необходимо изучать в действующих для них моделях, геометрическое представление, тригонометрия, тоже нуждается в моделях, что затрудняет изучение естественных наук.

Разделы связанные с теорией вероятности и высшей математики наиболее близки к содержанию первичной модели автономного информационного функционирования, знание которой значительно упрощает получение корректных результатов.

С уважением, Анатолий Кохан, Институциональный инженер
+7 916 593 4887